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GPU比較
NVIDIA GeForce GT 640M LE vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation
NVIDIA GeForce GT 640M LE vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation
VS
NVIDIA GeForce GT 640M LE
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation
私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU:2GBのメモリを搭載した GeForce GT 640M LE と 12GBのメモリを搭載した RTX 3500 Mobile Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GeForce GT 640M LE の利点
より低いTDP電力 (32W と 100W)
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation の利点
リリースが10年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1545MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (432.0GB/s vs 50.24GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5024個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GeForce GT 640M LE
0.289 TFLOPS
RTX 3500 Mobile Ada Generation
+5374%
15.82 TFLOPS
GeForce GT 640M LE
VS
RTX 3500 Mobile Ada Generation
グラフィックスカード
2012年5月
リリース日
2023年3月
GeForce 600M
世代
Quadro Ada-M
モバイル
タイプ
モバイル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1110 MHz
-
ブーストクロック
1545 MHz
785 MHz
メモリクロック
2250 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
192bit
50.24GB/s
帯域幅
432.0GB/s
レンダリング設定
2
SM数
40
-
計算ユニット
-
96
シェーディングユニット
5120
16
TMU
160
4
ROP
64
-
テンソルコア
160
-
RTコア
40
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
48 MB
理論的な性能
3.012 GPixel/s
ピクセルレート
98.88 GPixel/s
12.05 GTexel/s
テクスチャレート
247.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
15.82 TFLOPS
289.0 GFLOPS
FP32 (単精度)
15.82 TFLOPS
24.08 GFLOPS
FP64 (倍精度)
247.2 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF108
GPU名
AD104
-
GPUバリアント
-
Fermi
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
5 nm
5.85 億
トランジスタ
358 億
116 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
32W
TDP
100W
-
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.1
CUDA
8.9
5.1
シェーダモデル
6.7
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