NVIDIA GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：3GBのメモリを搭載した GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample と 32GBのメモリを搭載した RTX 5000 Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation の利点

最大ブーストクロックは 175% 向上しました (2550MHz と 928MHz)

より大きな VRAM (32GB vs 3GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 336.6GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 9920個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample

5.345 TFLOPS

RTX 5000 Ada Generation +1121%

65.28 TFLOPS

GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample

VS

RTX 5000 Ada Generation

グラフィックスカード

不明

リリース日

2023年8月

GeForce 700

世代

Quadro Ada

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

875 MHz

ベースクロック

1155 MHz

928 MHz

ブーストクロック

2550 MHz

1753 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

3GB

メモリサイズ

32GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

256bit

336.6GB/s

帯域幅

576.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

100

2880

シェーディングユニット

12800

240

TMU

400

48

ROP

176

-

テンソルコア

400

-

RTコア

100

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

72 MB

-

理論的な性能

55.68 GPixel/s

ピクセルレート

448.8 GPixel/s

222.7 GTexel/s

テクスチャレート

1020 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

65.28 TFLOPS

5.345 TFLOPS

FP32 (単精度)

65.28 TFLOPS

222.7 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1020 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

250W

600 W

推奨PSU

600 W

2x DVI 1x HDMI 1.4a 1x DisplayPort 1.2

出力

4x DisplayPort 1.4a

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックスプロセッサ

GK180

GPU名

AD102

GK180-425-A1

GPUバリアント

AD102

Kepler

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

5 nm

70.8 億

トランジスタ

763 億

561 mm²

ダイサイズ

609 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.2.175

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

8.9

5.1

シェーダモデル

6.7

NVIDIA GeForce GTX 780 Ti Engineering Sample vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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