NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile vs NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile

VS

NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：16GBのメモリを搭載した GeForce RTX 4090 Mobile と 8GBのメモリを搭載した GeForce GTX 1070 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile の利点

リリースが6年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 3% 向上しました (1695MHz と 1645MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 256.3GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 7680個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GeForce RTX 4090 Mobile +389%

32.98 TFLOPS

GeForce GTX 1070 Mobile

6.738 TFLOPS

3DMark タイムスパイ

GeForce RTX 4090 Mobile +291%

21654

GeForce GTX 1070 Mobile

5528

GeForce RTX 4090 Mobile

VS

GeForce GTX 1070 Mobile

グラフィックスカード

2023年1月

リリース日

2016年8月

GeForce 40 Mobile

世代

GeForce 10 Mobile

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1335 MHz

ベースクロック

1442 MHz

1695 MHz

ブーストクロック

1645 MHz

2250 MHz

メモリクロック

2002 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

576.0GB/s

帯域幅

256.3GB/s

レンダリング設定

76

SM数

16

-

計算ユニット

-

9728

シェーディングユニット

2048

304

TMU

128

112

ROP

64

304

テンソルコア

-

76

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

64 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

189.8 GPixel/s

ピクセルレート

105.3 GPixel/s

515.3 GTexel/s

テクスチャレート

210.6 GTexel/s

32.98 TFLOPS

FP16 (半精度)

105.3 GFLOPS

32.98 TFLOPS

FP32 (単精度)

6.738 TFLOPS

515.3 GFLOPS

FP64 (倍精度)

210.6 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

AD103

GPU名

GP104

GN21-X11

GPUバリアント

N17E-G2-A1

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

16 nm

459 億

トランジスタ

72 億

379 mm²

ダイサイズ

314 mm²

ボード設計

120W

TDP

120W

-

推奨PSU

-

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

6.1

6.7

シェーダモデル

6.4

NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile vs NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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