NVIDIA GRID A100A vs NVIDIA Tesla PG500 216

VS

NVIDIA GRID A100A

NVIDIA Tesla PG500 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：48GBのメモリを搭載した GRID A100A と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID A100A の利点

リリースが6ヶ月遅れました

より大きな VRAM (48GB vs 32GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1866GB/s vs 1133GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1792個です

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

最大ブーストクロックは 37% 向上しました (1380MHz と 1005MHz)

より低いTDP電力 (250W と 400W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID A100A

13.89 TFLOPS

Tesla PG500 216 +1%

14.13 TFLOPS

GRID A100A

VS

Tesla PG500 216

グラフィックスカード

2020年5月

リリース日

2019年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

900 MHz

ベースクロック

1260 MHz

1005 MHz

ブーストクロック

1380 MHz

1215 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

48GB

メモリサイズ

32GB

HBM2e

メモリタイプ

HBM2

6144bit

メモリバス

4096bit

1866GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

-

108

SM数

80

6912

シェーディングユニット

5120

432

TMU

320

192

ROP

128

432

テンソルコア

640

-

192 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

48 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

193.0 GPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

434.2 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

55.57 TFLOPS

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

13.89 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

6.947 TFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

ボード設計

400W

TDP

250W

800 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GA100

GPU名

GV100

-

Ampere

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

7 nm

プロセスサイズ

12 nm

542 億

トランジスタ

211 億

826 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (12_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

8.0

CUDA

7.0

N/A

シェーダモデル

6.6