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GPU比較
NVIDIA GRID A100B vs NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA GRID A100B vs NVIDIA Tesla K40m
VS
NVIDIA GRID A100B
NVIDIA Tesla K40m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:48GBのメモリを搭載した GRID A100B と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID A100B の利点
リリースが6年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 15% 向上しました (1005MHz と 876MHz)
より大きな VRAM (48GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1866GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4032個です
NVIDIA Tesla K40m の利点
より低いTDP電力 (245W と 400W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID A100B
+175%
13.89 TFLOPS
Tesla K40m
5.046 TFLOPS
GRID A100B
VS
Tesla K40m
グラフィックスカード
2020年5月
リリース日
2013年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
900 MHz
ベースクロック
745 MHz
1005 MHz
ブーストクロック
876 MHz
1215 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
48GB
メモリサイズ
12GB
HBM2e
メモリタイプ
GDDR5
6144bit
メモリバス
384bit
1866GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
108
SM数
-
-
計算ユニット
-
6912
シェーディングユニット
2880
432
TMU
240
192
ROP
48
432
テンソルコア
-
-
RTコア
-
192 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
48 MB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
193.0 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
434.2 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
55.57 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.89 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
6.947 TFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA100
GPU名
GK110B
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
7 nm
プロセスサイズ
28 nm
542 億
トランジスタ
70.8 億
826 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
400W
TDP
245W
800 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
N/A
DirectX
12 (11_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
8.0
CUDA
3.5
N/A
シェーダモデル
5.1
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