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GPU比較
NVIDIA GRID K140Q vs NVIDIA Tesla K40st
NVIDIA GRID K140Q vs NVIDIA Tesla K40st
VS
NVIDIA GRID K140Q
NVIDIA Tesla K40st
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GRID K140Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40st を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K140Q の利点
より低いTDP電力 (130W と 245W)
NVIDIA Tesla K40st の利点
より大きな VRAM (12GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2688個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K140Q
0.326 TFLOPS
Tesla K40st
+915%
3.312 TFLOPS
GRID K140Q
VS
Tesla K40st
グラフィックスカード
2013年6月
リリース日
2013年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
891 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
12GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
28.51GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
192
シェーディングユニット
2880
16
TMU
240
16
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
34.50 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
138.0 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.312 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1104 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
GK110B
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
12.7 億
トランジスタ
70.8 億
118 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
130W
TDP
245W
300 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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