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GPU比較
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA L40 CNX
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA L40 CNX
VS
NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA L40 CNX
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q と 24GBのメモリを搭載した L40 CNX を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K160Q の利点
より低いTDP電力 (130W と 300W)
NVIDIA L40 CNX の利点
リリースが9年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2475MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 17984個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
L40 CNX
+27498%
89.97 TFLOPS
GRID K160Q
VS
L40 CNX
グラフィックスカード
2013年6月
リリース日
2022年10月
GRID
世代
Tesla Ada
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1005 MHz
-
ブーストクロック
2475 MHz
891 MHz
メモリクロック
2250 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
24GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
384bit
28.51GB/s
帯域幅
864.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
142
-
計算ユニット
-
192
シェーディングユニット
18176
16
TMU
568
16
ROP
192
-
テンソルコア
568
-
RTコア
142
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
48 MB
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
475.2 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
1406 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
89.97 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
89.97 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1406 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
AD102
-
GPUバリアント
AD102-???-A1
Kepler
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
4 nm
12.7 億
トランジスタ
763 億
118 mm²
ダイサイズ
608 mm²
ボード設計
130W
TDP
300W
300 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
-
電源コネクタ
1x 16-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.9
5.1
シェーダモデル
6.6
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