NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K160Q の利点

より低いTDP電力 (130W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点

リリースが6年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1597MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4928個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB +4915%

16.35 TFLOPS

GRID K160Q

VS

Tesla V100 SXM2 16 GB

グラフィックスカード

2013年6月

リリース日

2019年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1245 MHz

-

ブーストクロック

1597 MHz

891 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

1024MB

メモリサイズ

16GB

DDR3

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

28.51GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

192

シェーディングユニット

5120

16

TMU

320

16

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

204.4 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

511.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

32.71 TFLOPS

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

16.35 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

8.177 TFLOPS

ボード設計

130W

TDP

250W

300 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GV100

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

12.7 億

トランジスタ

211 億

118 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6