NVIDIA GRID K220Q vs NVIDIA Tesla PG500 216

VS

NVIDIA GRID K220Q

NVIDIA Tesla PG500 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：512MBのメモリを搭載した GRID K220Q と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K220Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 250W)

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

リリースが5年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1380MHz です

より大きな VRAM (32GB vs 512GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K220Q

2.289 TFLOPS

Tesla PG500 216 +517%

14.13 TFLOPS

GRID K220Q

VS

Tesla PG500 216

グラフィックスカード

2014年7月

リリース日

2019年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1260 MHz

-

ブーストクロック

1380 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

512MB

メモリサイズ

32GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

160.0GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

1536

シェーディングユニット

5120

128

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

2.289 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

ボード設計

225W

TDP

250W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GV100

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

35.4 億

トランジスタ

211 億

294 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6