NVIDIA GRID K240Q vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

VS

NVIDIA GRID K240Q

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1024MBのメモリを搭載した GRID K240Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 PCIe 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K240Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 250W)

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB の利点

リリースが3年遅れました

最大ブーストクロックは 1329MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2048個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K240Q

2.289 TFLOPS

Tesla P100 PCIe 16 GB +316%

9.526 TFLOPS

GRID K240Q

VS

Tesla P100 PCIe 16 GB

グラフィックスカード

2013年6月

リリース日

2016年6月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1190 MHz

-

ブーストクロック

1329 MHz

1250 MHz

メモリクロック

715 MHz

メモリ

1024MB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

160.0GB/s

帯域幅

732.2GB/s

レンダリング設定

-

SM数

56

1536

シェーディングユニット

3584

128

TMU

224

32

ROP

96

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

24 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

4 MB

-

理論的な性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

127.6 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

297.7 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

19.05 TFLOPS

2.289 TFLOPS

FP32 (単精度)

9.526 TFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

4.763 TFLOPS

ボード設計

225W

TDP

250W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GP100

-

GPUバリアント

GP100-893-A1

Kepler

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

16 nm

35.4 億

トランジスタ

153 億

294 mm²

ダイサイズ

610 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

6.0

5.1

シェーダモデル

6.4