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GPU比較
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla K80
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla K80
VS
NVIDIA GRID M10 8Q
NVIDIA Tesla K80
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K80 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M10 8Q の利点
リリースが1年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 58% 向上しました (1306MHz と 824MHz)
より低いTDP電力 (225W と 300W)
NVIDIA Tesla K80 の利点
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1856個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M10 8Q
1.672 TFLOPS
Tesla K80
+145%
4.113 TFLOPS
GRID M10 8Q
VS
Tesla K80
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2014年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1033 MHz
ベースクロック
562 MHz
1306 MHz
ブーストクロック
824 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
83.20GB/s
帯域幅
240.6GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
640
シェーディングユニット
2496
40
TMU
208
16
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
20.90 GPixel/s
ピクセルレート
42.85 GPixel/s
52.24 GTexel/s
テクスチャレート
171.4 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
1.672 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.113 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1371 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GK210
GM107-570-A2
GPUバリアント
GK210-885-A1
Maxwell
アーキテクチャ
Kepler 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
18.7 億
トランジスタ
71 億
148 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
225W
TDP
300W
550 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.0
CUDA
3.7
5.1
シェーダモデル
5.1
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