NVIDIA GRID M3 3020 vs NVIDIA Tesla K8

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した GRID M3 3020 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M3 3020 の利点

リリースが1年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 61% 向上しました (1306MHz と 811MHz)

NVIDIA Tesla K8 の利点

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 896個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M3 3020

1.672 TFLOPS

Tesla K8 +48%

2.491 TFLOPS

GRID M3 3020

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2016年5月

リリース日

2014年9月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1033 MHz

ベースクロック

693 MHz

1306 MHz

ブーストクロック

811 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

256bit

83.20GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

640

シェーディングユニット

1536

40

TMU

128

16

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

20.90 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

52.24 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

1.672 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

52.24 GFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

18.7 億

トランジスタ

35.4 億

148 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

不明

TDP

100W

200 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.0

CUDA

3.0

6.7 (5.1)

シェーダモデル

5.1