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GPU比較
NVIDIA GRID M40 vs NVIDIA Tesla K10
NVIDIA GRID M40 vs NVIDIA Tesla K10
VS
NVIDIA GRID M40
NVIDIA Tesla K10
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M40 と 4GBのメモリを搭載した Tesla K10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M40 の利点
リリースが4年遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より低いTDP電力 (50W と 225W)
NVIDIA Tesla K10 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1152個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M40
0.793 TFLOPS
Tesla K10
+188%
2.289 TFLOPS
GRID M40
VS
Tesla K10
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2012年5月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1300 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
256bit
83.20GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
384
シェーディングユニット
1536
32
TMU
128
16
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
16.53 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
33.06 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
793.3 GFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
24.79 GFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
-
Maxwell
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
18.7 億
トランジスタ
35.4 億
148 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
50W
TDP
225W
250 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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