NVIDIA GRID M40 vs NVIDIA Tesla K10

VS

NVIDIA GRID M40

NVIDIA Tesla K10

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した GRID M40 と 4GBのメモリを搭載した Tesla K10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M40 の利点

リリースが4年遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より低いTDP電力 (50W と 225W)

NVIDIA Tesla K10 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1152個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M40

0.793 TFLOPS

Tesla K10 +188%

2.289 TFLOPS

GRID M40

VS

Tesla K10

グラフィックスカード

2016年5月

リリース日

2012年5月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

1300 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

256bit

83.20GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

384

シェーディングユニット

1536

32

TMU

128

16

ROP

32

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

512 KB

-

理論的な性能

16.53 GPixel/s

ピクセルレート

23.84 GPixel/s

33.06 GTexel/s

テクスチャレート

95.36 GTexel/s

-

793.3 GFLOPS

FP32 (単精度)

2.289 TFLOPS

24.79 GFLOPS

FP64 (倍精度)

95.36 GFLOPS

ボード設計

50W

TDP

225W

250 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GK104

-

Maxwell

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

18.7 億

トランジスタ

35.4 億

148 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.0

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1