NVIDIA GRID M40 vs NVIDIA Tesla PG503 216

VS

NVIDIA GRID M40

NVIDIA Tesla PG503 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した GRID M40 と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG503 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M40 の利点

より低いTDP電力 (50W と 250W)

NVIDIA Tesla PG503 216 の利点

リリースが3年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1530MHz です

より大きな VRAM (32GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4736個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M40

0.793 TFLOPS

Tesla PG503 216 +1876%

15.67 TFLOPS

GRID M40

VS

Tesla PG503 216

グラフィックスカード

2016年5月

リリース日

2019年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1312 MHz

-

ブーストクロック

1530 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

32GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

83.20GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

384

シェーディングユニット

5120

32

TMU

320

16

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

16.53 GPixel/s

ピクセルレート

195.8 GPixel/s

33.06 GTexel/s

テクスチャレート

489.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

31.33 TFLOPS

793.3 GFLOPS

FP32 (単精度)

15.67 TFLOPS

24.79 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.834 TFLOPS

ボード設計

50W

TDP

250W

250 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GV100

-

Maxwell

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

18.7 億

トランジスタ

211 億

148 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6