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GPU比較
NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
VS
NVIDIA GRID M6 8Q
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 PCIe 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
より低いTDP電力 (100W と 250W)
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB の利点
リリースが10ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 1329MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Tesla P100 PCIe 16 GB
+329%
9.526 TFLOPS
GRID M6 8Q
VS
Tesla P100 PCIe 16 GB
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2016年6月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1190 MHz
-
ブーストクロック
1329 MHz
1253 MHz
メモリクロック
715 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
4096bit
160.4GB/s
帯域幅
732.2GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
56
1536
シェーディングユニット
3584
96
TMU
224
64
ROP
96
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
46.21 GPixel/s
ピクセルレート
127.6 GPixel/s
69.31 GTexel/s
テクスチャレート
297.7 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
19.05 TFLOPS
2.218 TFLOPS
FP32 (単精度)
9.526 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (倍精度)
4.763 TFLOPS
ボード設計
100W
TDP
250W
300 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GP100
GM204-995-A1
GPUバリアント
GP100-893-A1
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
52 億
トランジスタ
153 億
398 mm²
ダイサイズ
610 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
6.0
6.4
シェーダモデル
6.4
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