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NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla K10

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q と 4GBのメモリを搭載した Tesla K10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M6 8Q の利点
リリースが3年 と 3 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 160.0GB/s)
より低いTDP電力 (100W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Tesla K10 +3%
2.289 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2015年8月
リリース日
2012年5月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
-
-
-
-
-
1253 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

8GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
160.4GB/s
帯域幅
160.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
-
-
1536
シェーディングユニット
1536
96
TMU
128
64
ROP
32
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-

理論的な性能

46.21 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
69.31 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
-
-
-
2.218 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS

ボード設計

100W
TDP
225W
300 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM204
GPU名
GK104
GM204-995-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
52 億
トランジスタ
35.4 億
398 mm²
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.0
6.4
シェーダモデル
5.1

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