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GPU比較
NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla C2050
NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla C2050
VS
NVIDIA GRID M60 8Q
NVIDIA Tesla C2050
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q と 3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M60 8Q の利点
リリースが4年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1178MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 3GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 144.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1600個です
より低いTDP電力 (225W と 238W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M60 8Q
+369%
4.825 TFLOPS
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
GRID M60 8Q
VS
Tesla C2050
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2011年7月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
557 MHz
ベースクロック
-
1178 MHz
ブーストクロック
-
1253 MHz
メモリクロック
750 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
3GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.4GB/s
帯域幅
144.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
448
128
TMU
56
64
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
75.39 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GF100
-
GPUバリアント
GF100-850-A3
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
52 億
トランジスタ
31 億
398 mm²
ダイサイズ
529 mm²
ボード設計
225W
TDP
238W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
1x DVI
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
2.0
6.4
シェーダモデル
5.1
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