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GPU比較
NVIDIA GRID RTX T10 16 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA GRID RTX T10 16 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA GRID RTX T10 16
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した GRID RTX T10 16 と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID RTX T10 16 の利点
最大ブーストクロックは 1395MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (604.8GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
より低いTDP電力 (15W と 260W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID RTX T10 16
+904%
12.86 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
GRID RTX T10 16
VS
Jetson Orin Nano 8 GB
グラフィックスカード
不明
リリース日
2023年3月
GRID
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
1065 MHz
ベースクロック
-
1395 MHz
ブーストクロック
-
1575 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
LPDDR5
384bit
メモリバス
128bit
604.8GB/s
帯域幅
68.29GB/s
レンダリング設定
72
SM数
8
-
計算ユニット
-
4608
シェーディングユニット
1024
288
TMU
32
96
ROP
16
576
テンソルコア
32
72
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
133.9 GPixel/s
ピクセルレート
10.00 GPixel/s
401.8 GTexel/s
テクスチャレート
20.00 GTexel/s
25.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
2.560 TFLOPS
12.86 TFLOPS
FP32 (単精度)
1280 GFLOPS
401.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
640.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
TU102
GPU名
GA10B
TU102-875-A1
GPUバリアント
-
Turing
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
12 nm
プロセスサイズ
8 nm
186 億
トランジスタ
不明
754 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
260W
TDP
15W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
シェーダモデル
6.7
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