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GPU比較
NVIDIA GRID RTX T10 8 vs NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA GRID RTX T10 8 vs NVIDIA Tesla PG500 216
VS
NVIDIA GRID RTX T10 8
NVIDIA Tesla PG500 216
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID RTX T10 8 と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID RTX T10 8 の利点
最大ブーストクロックは 1% 向上しました (1395MHz と 1380MHz)
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
より大きな VRAM (32GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 672.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
より低いTDP電力 (250W と 260W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID RTX T10 8
12.86 TFLOPS
Tesla PG500 216
+9%
14.13 TFLOPS
GRID RTX T10 8
VS
Tesla PG500 216
グラフィックスカード
不明
リリース日
2019年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1065 MHz
ベースクロック
1260 MHz
1395 MHz
ブーストクロック
1380 MHz
1750 MHz
メモリクロック
1106 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
32GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
384bit
メモリバス
4096bit
672.0GB/s
帯域幅
1133GB/s
レンダリング設定
72
SM数
80
-
計算ユニット
-
4608
シェーディングユニット
5120
288
TMU
320
96
ROP
128
576
テンソルコア
640
72
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
133.9 GPixel/s
ピクセルレート
176.6 GPixel/s
401.8 GTexel/s
テクスチャレート
441.6 GTexel/s
25.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
28.26 TFLOPS
12.86 TFLOPS
FP32 (単精度)
14.13 TFLOPS
401.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.066 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
TU102
GPU名
GV100
TU102-875-A1
GPUバリアント
-
Turing
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
12 nm
186 億
トランジスタ
211 億
754 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
260W
TDP
250W
600 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
7.0
6.6
シェーダモデル
6.6
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