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GPU比較
NVIDIA H800 SXM5 vs NVIDIA Tesla K20X
NVIDIA H800 SXM5 vs NVIDIA Tesla K20X
VS
NVIDIA H800 SXM5
NVIDIA Tesla K20X
AI GPU 私たちは向けの80GBのメモリを搭載した H800 SXM5 と プロフェッショナル市場向けの6GBのメモリを搭載した Tesla K20X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA H800 SXM5 の利点
リリースが10年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1755MHz です
より大きな VRAM (80GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1681GB/s vs 249.6GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 14208個です
NVIDIA Tesla K20X の利点
より低いTDP電力 (235W と 700W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
H800 SXM5
+1406%
59.3 TFLOPS
Tesla K20X
3.935 TFLOPS
H800 SXM5
VS
Tesla K20X
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2012年11月
Tesla Hopper
世代
Tesla
AI GPU
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1095 MHz
ベースクロック
-
1755 MHz
ブーストクロック
-
1313 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
80GB
メモリサイズ
6GB
HBM3
メモリタイプ
GDDR5
5120bit
メモリバス
384bit
1681GB/s
帯域幅
249.6GB/s
レンダリング設定
132
SM数
-
-
計算ユニット
-
16896
シェーディングユニット
2688
528
TMU
224
24
ROP
48
528
テンソルコア
-
-
RTコア
-
256 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
50 MB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
42.12 GPixel/s
ピクセルレート
40.99 GPixel/s
926.6 GTexel/s
テクスチャレート
164.0 GTexel/s
237.2 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
59.30 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.935 TFLOPS
29.65 TFLOPS
FP64 (倍精度)
1312 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GH100
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Hopper
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
4 nm
プロセスサイズ
28 nm
800 億
トランジスタ
70.8 億
814 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
700W
TDP
235W
1100 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
9.0
CUDA
3.5
N/A
シェーダモデル
5.1
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