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GPU比較
NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB vs NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB vs NVIDIA Tesla K20m
VS
NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB
NVIDIA Tesla K20m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:64GBのメモリを搭載した Jetson AGX Orin 64 GB と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB の利点
リリースが10年 と 2 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (64GB vs 5GB)
より低いTDP電力 (60W と 225W)
NVIDIA Tesla K20m の利点
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 204.8GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 448個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson AGX Orin 64 GB
+51%
5.325 TFLOPS
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
Jetson AGX Orin 64 GB
VS
Tesla K20m
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2013年1月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1600 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
64GB
メモリサイズ
5GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
320bit
204.8GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
16
SM数
-
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
2496
64
TMU
208
32
ROP
40
64
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
1280 KB
理論的な性能
41.60 GPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
83.20 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
10.65 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
5.325 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
2.662 TFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
70.8 億
不明
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
60W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.7
シェーダモデル
5.1
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