NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Tesla M40

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

NVIDIA Tesla M40

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB と 12GBのメモリを搭載した Tesla M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点

リリースが7年と 4 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (10W と 250W)

NVIDIA Tesla M40 の利点

最大ブーストクロックは 1112MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 34.14GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 4 GB

0.64 TFLOPS

Tesla M40 +967%

6.832 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

VS

Tesla M40

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2015年11月

Tegra

世代

Tesla Maxwell

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

948 MHz

-

ブーストクロック

1112 MHz

1067 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

12GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

384bit

34.14GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

4

SM数

-

512

シェーディングユニット

3072

16

TMU

192

8

ROP

96

16

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

256 KB

L2キャッシュ

3 MB

-

理論的な性能

5.000 GPixel/s

ピクセルレート

106.8 GPixel/s

10.00 GTexel/s

テクスチャレート

213.5 GTexel/s

1280 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

640.0 GFLOPS

FP32 (単精度)

6.832 TFLOPS

320.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

213.5 GFLOPS

ボード設計

10W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GM200

-

GPUバリアント

GM200-895-A1

Ampere

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

不明

トランジスタ

80 億

不明

ダイサイズ

601 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

5.2

6.7

シェーダモデル

6.7