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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA GRID K2
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA GRID K2
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA GRID K2
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 4GBのメモリを搭載した GRID K2 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが9年 と 10 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より低いTDP電力 (15W と 225W)
NVIDIA GRID K2 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
GRID K2
+78%
2.289 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
VS
GRID K2
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2013年5月
Tegra
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1067 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
4GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
256bit
68.29GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
8
SM数
-
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
1536
32
TMU
128
16
ROP
32
32
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
10.00 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
20.00 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
1280 GFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
GK104-895-A2
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
35.4 億
不明
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
15W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.2.175
8.6
CUDA
3.0
6.7
シェーダモデル
6.5 (5.1)
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