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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA Tesla M2070 Q
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA Tesla M2070 Q
VS
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
NVIDIA Tesla M2070 Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Jetson Orin NX 16 GB と 6GBのメモリを搭載した Tesla M2070 Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB の利点
リリースが11年 と 7 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (16GB vs 6GB)
追加されたレンダリングコア数は 576個です
より低いTDP電力 (25W と 225W)
NVIDIA Tesla M2070 Q の利点
より大きなメモリ帯域幅 (150.3GB/s vs 102.4GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin NX 16 GB
+82%
1.88 TFLOPS
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
Jetson Orin NX 16 GB
VS
Tesla M2070 Q
グラフィックスカード
2023年2月
リリース日
2011年7月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1600 MHz
メモリクロック
783 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
6GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
102.4GB/s
帯域幅
150.3GB/s
レンダリング設定
8
SM数
14
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
448
32
TMU
56
16
ROP
48
32
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
14.69 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
29.38 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
3.760 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
1.880 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
940.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GF100
TE980M-A1
GPUバリアント
GF100-876-A1
Ampere
アーキテクチャ
Fermi
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
40 nm
不明
トランジスタ
31 億
不明
ダイサイズ
529 mm²
ボード設計
25W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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