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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB vs NVIDIA Tesla K40st
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB vs NVIDIA Tesla K40st
VS
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB
NVIDIA Tesla K40st
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin NX 8 GB と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40st を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB の利点
リリースが9年 と 4 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (20W と 245W)
NVIDIA Tesla K40st の利点
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 102.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1856個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin NX 8 GB
1.567 TFLOPS
Tesla K40st
+111%
3.312 TFLOPS
Jetson Orin NX 8 GB
VS
Tesla K40st
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2013年11月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1600 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
12GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
102.4GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
8
SM数
-
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
2880
32
TMU
240
16
ROP
48
32
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
12.24 GPixel/s
ピクセルレート
34.50 GPixel/s
24.48 GTexel/s
テクスチャレート
138.0 GTexel/s
3.133 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
1.567 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.312 TFLOPS
783.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1104 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GK110B
TE980M-A1
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
70.8 億
不明
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
20W
TDP
245W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.7
シェーダモデル
5.1
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