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GPU比較
NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro M1000M
NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro M1000M
VS
NVIDIA L40 CNX
NVIDIA Quadro M1000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した L40 CNX と 2GBのメモリを搭載した Quadro M1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA L40 CNX の利点
リリースが7年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2475MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 80.19GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 17664個です
NVIDIA Quadro M1000M の利点
より低いTDP電力 (40W と 300W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
L40 CNX
+8746%
89.97 TFLOPS
Quadro M1000M
1.017 TFLOPS
L40 CNX
VS
Quadro M1000M
グラフィックスカード
2022年10月
リリース日
2015年8月
Tesla Ada
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
1005 MHz
ベースクロック
-
2475 MHz
ブーストクロック
-
2250 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
24GB
メモリサイズ
2GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
864.0GB/s
帯域幅
80.19GB/s
レンダリング設定
142
SM数
-
-
計算ユニット
-
18176
シェーディングユニット
512
568
TMU
32
192
ROP
16
568
テンソルコア
-
142
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
48 MB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
475.2 GPixel/s
ピクセルレート
15.89 GPixel/s
1406 GTexel/s
テクスチャレート
31.78 GTexel/s
89.97 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
89.97 TFLOPS
FP32 (単精度)
1017 GFLOPS
1406 GFLOPS
FP64 (倍精度)
31.78 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
AD102
GPU名
GM107
AD102-???-A1
GPUバリアント
N16P-Q1-A2
Ada Lovelace
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
4 nm
プロセスサイズ
28 nm
763 億
トランジスタ
18.7 億
608 mm²
ダイサイズ
148 mm²
ボード設計
300W
TDP
40W
700 W
推奨PSU
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
1x 16-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
5.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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