NVIDIA P104 100 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

VS

NVIDIA P104 100 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：4GBのメモリを搭載した P104 100 と 32GBのメモリを搭載した RTX 5000 Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA P104 100 の利点

より低いTDP電力 (130W と 250W)

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation の利点

リリースが5年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 47% 向上しました (2550MHz と 1733MHz)

より大きな VRAM (32GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 320.3GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 10880個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

P104 100

6.655 TFLOPS

RTX 5000 Ada Generation +880%

65.28 TFLOPS

Blender

P104 100

593

RTX 5000 Ada Generation +1245%

7981

OctaneBench

P104 100

124

RTX 5000 Ada Generation +558%

816

P104 100

VS

RTX 5000 Ada Generation

グラフィックスカード

2017年12月

リリース日

2023年8月

Mining GPUs

世代

Quadro Ada

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1607 MHz

ベースクロック

1155 MHz

1733 MHz

ブーストクロック

2550 MHz

1251 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

32GB

GDDR5X

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

256bit

320.3GB/s

帯域幅

576.0GB/s

レンダリング設定

15

SM数

100

-

計算ユニット

-

1920

シェーディングユニット

12800

120

TMU

400

64

ROP

176

-

テンソルコア

400

-

RTコア

100

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

72 MB

理論的な性能

110.9 GPixel/s

ピクセルレート

448.8 GPixel/s

208.0 GTexel/s

テクスチャレート

1020 GTexel/s

104.0 GFLOPS

FP16 (半精度)

65.28 TFLOPS

6.655 TFLOPS

FP32 (単精度)

65.28 TFLOPS

208.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1020 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP104

GPU名

AD102

GP104-100-A1

GPUバリアント

AD102

Pascal

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

16 nm

プロセスサイズ

5 nm

72 億

トランジスタ

763 億

314 mm²

ダイサイズ

609 mm²

ボード設計

130W

TDP

250W

200 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

4x DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

8.9

6.4

シェーダモデル

6.7

NVIDIA P104 100 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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