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GPU比較
NVIDIA Quadro 1000M vs NVIDIA Tesla K40st
NVIDIA Quadro 1000M vs NVIDIA Tesla K40st
VS
NVIDIA Quadro 1000M
NVIDIA Tesla K40st
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro 1000M と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40st を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro 1000M の利点
より低いTDP電力 (45W と 245W)
NVIDIA Tesla K40st の利点
リリースが2年 と 10 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (12GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2784個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro 1000M
0.269 TFLOPS
Tesla K40st
+1131%
3.312 TFLOPS
Quadro 1000M
VS
Tesla K40st
グラフィックスカード
2011年1月
リリース日
2013年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
900 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
12GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
28.80GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
4
SM数
-
-
計算ユニット
-
96
シェーディングユニット
2880
16
TMU
240
4
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
5.600 GPixel/s
ピクセルレート
34.50 GPixel/s
11.20 GTexel/s
テクスチャレート
138.0 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
268.8 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.312 TFLOPS
22.40 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1104 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF108
GPU名
GK110B
N12P-Q1
GPUバリアント
-
Fermi
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
5.85 億
トランジスタ
70.8 億
116 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
45W
TDP
245W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.1
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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