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GPU比較
NVIDIA Quadro FX 1600M vs NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro FX 1600M vs NVIDIA Tesla K8
VS
NVIDIA Quadro FX 1600M
NVIDIA Tesla K8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:512MBのメモリを搭載した Quadro FX 1600M と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro FX 1600M の利点
より低いTDP電力 (50W と 100W)
NVIDIA Tesla K8 の利点
リリースが7年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 811MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 512GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 25.60GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1504個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro FX 1600M
0.08 TFLOPS
Tesla K8
+3013%
2.491 TFLOPS
Quadro FX 1600M
VS
Tesla K8
グラフィックスカード
2007年6月
リリース日
2014年9月
Quadro FX Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-HE
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
693 MHz
-
ブーストクロック
811 MHz
800 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
512MB
メモリサイズ
8GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
256bit
25.60GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
4
SM数
-
32
シェーディングユニット
1536
16
TMU
128
8
ROP
32
-
-
-
-
-
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
32 KB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-
理論的な性能
5.000 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
10.00 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
-
-
-
80.00 GFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS
ボード設計
50W
TDP
100W
-
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックスプロセッサ
G84
GPU名
GK104
NB8P-GLM
GPUバリアント
-
Tesla
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
80 nm
プロセスサイズ
28 nm
2.89 億
トランジスタ
35.4 億
169 mm²
ダイサイズ
294 mm²
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 (11_0)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
1.1
CUDA
3.0
4.0
シェーダモデル
5.1
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