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GPU比較
NVIDIA Quadro FX 1700M vs NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA Quadro FX 1700M vs NVIDIA Tesla K40m
VS
NVIDIA Quadro FX 1700M
NVIDIA Tesla K40m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:512MBのメモリを搭載した Quadro FX 1700M と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro FX 1700M の利点
より低いTDP電力 (50W と 245W)
NVIDIA Tesla K40m の利点
リリースが5年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 25.60GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2848個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro FX 1700M
0.099 TFLOPS
Tesla K40m
+4996%
5.046 TFLOPS
Quadro FX 1700M
VS
Tesla K40m
グラフィックスカード
2008年10月
リリース日
2013年11月
Quadro FX Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-II
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
745 MHz
-
ブーストクロック
876 MHz
800 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
512MB
メモリサイズ
12GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
25.60GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
4
SM数
-
-
計算ユニット
-
32
シェーディングユニット
2880
16
TMU
240
8
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
32 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
5.000 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
10.00 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
99.20 GFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
G96
GPU名
GK110B
NB9P-GLM
GPUバリアント
-
Tesla
アーキテクチャ
Kepler
UMC
ファウンドリ
TSMC
65 nm
プロセスサイズ
28 nm
3.14 億
トランジスタ
70.8 億
144 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
50W
TDP
245W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 (11_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
1.1
CUDA
3.5
4.0
シェーダモデル
5.1
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