NVIDIA Quadro FX 1700M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Quadro FX 1700M

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：512MBのメモリを搭載した Quadro FX 1700M と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro FX 1700M の利点

より低いTDP電力 (50W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが9年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 512GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 25.60GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 5088個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro FX 1700M

0.099 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +13243%

13.21 TFLOPS

Quadro FX 1700M

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2008年10月

リリース日

2018年3月

Quadro FX Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-II

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

937 MHz

-

ブーストクロック

1290 MHz

800 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

512MB

メモリサイズ

16GB

GDDR3

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

25.60GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

4

SM数

80

32

シェーディングユニット

5120

16

TMU

320

8

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

32 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

5.000 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

10.00 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

99.20 GFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

50W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

G96

GPU名

GV100

NB9P-GLM

GPUバリアント

-

Tesla

アーキテクチャ

Volta

UMC

ファウンドリ

TSMC

65 nm

プロセスサイズ

12 nm

3.14 億

トランジスタ

211 億

144 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (12_1)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

1.1

CUDA

7.0

4.0

シェーダモデル

6.6