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GPU比較
NVIDIA Quadro FX 2800M vs NVIDIA Tesla K40d
NVIDIA Quadro FX 2800M vs NVIDIA Tesla K40d
VS
NVIDIA Quadro FX 2800M
NVIDIA Tesla K40d
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した Quadro FX 2800M と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40d を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro FX 2800M の利点
より低いTDP電力 (75W と 245W)
NVIDIA Tesla K40d の利点
リリースが3年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 64.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2784個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro FX 2800M
0.288 TFLOPS
Tesla K40d
+1652%
5.046 TFLOPS
Quadro FX 2800M
VS
Tesla K40d
グラフィックスカード
2009年12月
リリース日
2013年11月
Quadro FX Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
745 MHz
-
ブーストクロック
876 MHz
1000 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
12GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
64.00GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
12
SM数
-
-
計算ユニット
-
96
シェーディングユニット
2880
48
TMU
240
16
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
64 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
9.600 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
28.80 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
288.0 GFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
G92
GPU名
GK110B
N10E-GLM
GPUバリアント
-
Tesla
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
65 nm
プロセスサイズ
28 nm
7.54 億
トランジスタ
70.8 億
324 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
75W
TDP
245W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 (11_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
1.1
CUDA
3.5
4.0
シェーダモデル
5.1
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