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GPU比較
NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA Quadro K1000M
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが10年 と 9 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (68.29GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
より低いTDP電力 (15W と 45W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
+292%
1.28 TFLOPS
Quadro K1000M
VS
Jetson Orin Nano 8 GB
グラフィックスカード
2012年6月
リリース日
2023年3月
Quadro Mobile
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
900 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
8GB
DDR3
メモリタイプ
LPDDR5
128bit
メモリバス
128bit
28.80GB/s
帯域幅
68.29GB/s
レンダリング設定
-
SM数
8
-
計算ユニット
-
192
シェーディングユニット
1024
16
TMU
32
16
ROP
16
-
テンソルコア
32
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
10.00 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
20.00 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
2.560 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
1280 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
640.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
GA10B
N14P-Q1-A2
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
12.7 億
トランジスタ
不明
118 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
45W
TDP
15W
-
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
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