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GPU比較
NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla C2075
NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla C2075
VS
NVIDIA Quadro K1000M
NVIDIA Tesla C2075
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2075 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K1000M の利点
リリースが11ヶ月遅れました
より低いTDP電力 (45W と 247W)
NVIDIA Tesla C2075 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (150.3GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Tesla C2075
+215%
1.028 TFLOPS
Quadro K1000M
VS
Tesla C2075
グラフィックスカード
2012年6月
リリース日
2011年7月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
900 MHz
メモリクロック
783 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
6GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
28.80GB/s
帯域幅
150.3GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
192
シェーディングユニット
448
16
TMU
56
16
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
GF110
N14P-Q1-A2
GPUバリアント
GF110-351-A1
Kepler
アーキテクチャ
Fermi 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
12.7 億
トランジスタ
30 億
118 mm²
ダイサイズ
520 mm²
ボード設計
45W
TDP
247W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
1x DVI
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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