NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

VS

NVIDIA Quadro K1000M NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 PCIe 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K1000M の利点

より低いTDP電力 (45W と 250W)

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB の利点

リリースが4年遅れました

最大ブーストクロックは 1329MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3392個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K1000M

0.326 TFLOPS

Tesla P100 PCIe 16 GB +2822%

9.526 TFLOPS

Blender

Quadro K1000M

21

Tesla P100 PCIe 16 GB +5500%

1176

Quadro K1000M

VS

Tesla P100 PCIe 16 GB

グラフィックスカード

2012年6月

リリース日

2016年6月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1190 MHz

-

ブーストクロック

1329 MHz

900 MHz

メモリクロック

715 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

16GB

DDR3

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

28.80GB/s

帯域幅

732.2GB/s

レンダリング設定

-

SM数

56

-

計算ユニット

-

192

シェーディングユニット

3584

16

TMU

224

16

ROP

96

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

24 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

127.6 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

297.7 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

19.05 TFLOPS

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

9.526 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

4.763 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GP100

N14P-Q1-A2

GPUバリアント

GP100-893-A1

Kepler

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

16 nm

12.7 億

トランジスタ

153 億

118 mm²

ダイサイズ

610 mm²

ボード設計

45W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

6.0

5.1

シェーダモデル

6.4

NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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