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GPU比較
NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla P6
NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla P6
VS
NVIDIA Quadro K1000M
NVIDIA Tesla P6
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M と 16GBのメモリを搭載した Tesla P6 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K1000M の利点
より低いTDP電力 (45W と 90W)
NVIDIA Tesla P6 の利点
リリースが4年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1506MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (192.3GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1856個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Tesla P6
+1792%
6.169 TFLOPS
Quadro K1000M
VS
Tesla P6
グラフィックスカード
2012年6月
リリース日
2017年3月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
-
ベースクロック
1012 MHz
-
ブーストクロック
1506 MHz
900 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
16GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
256bit
28.80GB/s
帯域幅
192.3GB/s
レンダリング設定
-
SM数
16
-
計算ユニット
-
192
シェーディングユニット
2048
16
TMU
128
16
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
96.38 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
192.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
96.38 GFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
6.169 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
192.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
GP104
N14P-Q1-A2
GPUバリアント
GP104-995-A1
Kepler
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
12.7 億
トランジスタ
72 億
118 mm²
ダイサイズ
314 mm²
ボード設計
45W
TDP
90W
-
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.1
5.1
シェーダモデル
6.4
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