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NVIDIA Quadro K4000 vs NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:3GBのメモリを搭載した Quadro K4000 と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K4000 の利点
リリースが5年 と 10 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (3GB vs 1536GB)
より大きなメモリ帯域幅 (134.8GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 640個です
より低いTDP電力 (80W と 171W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro K4000 +259%
1.244 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2013年3月
リリース日
2007年5月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16

クロック速度

-
-
-
-
-
-
1404 MHz
メモリクロック
800 MHz

メモリ

3GB
メモリサイズ
1536MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR3
192bit
メモリバス
384bit
134.8GB/s
帯域幅
76.80GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
16
768
シェーディングユニット
128
64
TMU
32
24
ROP
24
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-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
384 KB
L2キャッシュ
96 KB
-
-
-

理論的な性能

12.96 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
51.84 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
-
-
-
1244 GFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
51.84 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-

ボード設計

80W
TDP
171W
250 W
推奨PSU
450 W
1x DVI 2x DisplayPort 1.2
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
2x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GK106
GPU名
G80
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
90 nm
25.4 億
トランジスタ
6.81 億
221 mm²
ダイサイズ
484 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
1.0
5.1
シェーダモデル
4.0

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