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GPU比較
NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla C870
NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA Quadro K5100M
NVIDIA Tesla C870
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Quadro K5100M と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K5100M の利点
リリースが6年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 771MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (115.2GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1408個です
より低いTDP電力 (100W と 171W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K5100M
+584%
2.369 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
Quadro K5100M
VS
Tesla C870
グラフィックスカード
2013年7月
リリース日
2007年5月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16
クロック速度
771 MHz
ベースクロック
-
771 MHz
ブーストクロック
-
900 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
1536MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR3
256bit
メモリバス
384bit
115.2GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
-
SM数
16
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
128
128
TMU
32
32
ROP
24
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
512 KB
L2キャッシュ
96 KB
理論的な性能
24.67 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
98.69 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.369 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
98.69 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
G80
N15E-Q5-A2
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
90 nm
35.4 億
トランジスタ
6.81 億
294 mm²
ダイサイズ
484 mm²
ボード設計
100W
TDP
171W
-
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
2x 6-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
1.0
5.1
シェーダモデル
4.0
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