NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla K20Xm
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro M5000M の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
より低いTDP電力 (100W と 235W)
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1152個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Tesla K20Xm
+31%
3.935 TFLOPS
Blender
Quadro M5000M
275
Tesla K20Xm
+35%
372
OctaneBench
Quadro M5000M
61
Tesla K20Xm
+3%
63
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2012年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
-
-
-
-
-
1253 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.4GB/s
帯域幅
249.6GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1536
シェーディングユニット
2688
96
TMU
224
64
ROP
48
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
1536 KB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
40.99 GPixel/s
93.60 GTexel/s
テクスチャレート
164.0 GTexel/s
-
-
-
2.995 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.935 TFLOPS
93.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1312 GFLOPS
ボード設計
100W
TDP
235W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GK110
N16E-Q5-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
52 億
トランジスタ
70.8 億
398 mm²
ダイサイズ
561 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.5
6.4
シェーダモデル
5.1
