NVIDIA Quadro M500M vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Quadro M500M

Intel Data Center GPU Flex 170

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro M500M と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M500M の利点

より低いTDP電力 (30W と 150W)

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが6年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 82% 向上しました (2050MHz と 1124MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 14.40GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3712個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M500M

0.863 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +1845%

16.79 TFLOPS

Quadro M500M

VS

Data Center GPU Flex 170

グラフィックスカード

2016年4月

リリース日

2022年8月

Quadro Mobile

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1029 MHz

ベースクロック

1950 MHz

1124 MHz

ブーストクロック

2050 MHz

900 MHz

メモリクロック

2000 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

16GB

DDR3

メモリタイプ

GDDR6

64bit

メモリバス

256bit

14.40GB/s

帯域幅

512.0GB/s

レンダリング設定

-

384

シェーディングユニット

4096

16

TMU

256

8

ROP

128

-

RTコア

32

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

-

1024 KB

L2キャッシュ

16 MB

-

理論的な性能

8.992 GPixel/s

ピクセルレート

262.4 GPixel/s

17.98 GTexel/s

テクスチャレート

524.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

33.59 TFLOPS

863.2 GFLOPS

FP32 (単精度)

16.79 TFLOPS

26.98 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

30W

TDP

150W

-

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM108

GPU名

DG2-512

N15M-Q3

GPUバリアント

ACM-G10

Maxwell

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

6 nm

不明

トランジスタ

217 億

不明

ダイサイズ

406 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

-

5.1

シェーダモデル

6.6