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GPU比較
NVIDIA Quadro M500M vs NVIDIA Tesla K80
NVIDIA Quadro M500M vs NVIDIA Tesla K80
VS
NVIDIA Quadro M500M
NVIDIA Tesla K80
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro M500M と 12GBのメモリを搭載した Tesla K80 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro M500M の利点
リリースが1年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 36% 向上しました (1124MHz と 824MHz)
より低いTDP電力 (30W と 300W)
NVIDIA Tesla K80 の利点
より大きな VRAM (12GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 14.40GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2112個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro M500M
0.863 TFLOPS
Tesla K80
+376%
4.113 TFLOPS
Quadro M500M
VS
Tesla K80
グラフィックスカード
2016年4月
リリース日
2014年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1029 MHz
ベースクロック
562 MHz
1124 MHz
ブーストクロック
824 MHz
900 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
12GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR5
64bit
メモリバス
384bit
14.40GB/s
帯域幅
240.6GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
384
シェーディングユニット
2496
16
TMU
208
8
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1024 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
8.992 GPixel/s
ピクセルレート
42.85 GPixel/s
17.98 GTexel/s
テクスチャレート
171.4 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
863.2 GFLOPS
FP32 (単精度)
4.113 TFLOPS
26.98 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1371 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM108
GPU名
GK210
N15M-Q3
GPUバリアント
GK210-885-A1
Maxwell
アーキテクチャ
Kepler 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
71 億
不明
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
30W
TDP
300W
-
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.0
CUDA
3.7
5.1
シェーダモデル
5.1
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