NVIDIA Quadro M500M vs NVIDIA Tesla S1075

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro M500M と 4GBのメモリを搭載した Tesla S1075 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M500M の利点

リリースが7年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1124MHz です

追加されたレンダリングコア数は 144個です

より低いTDP電力 (30W と 800W)

NVIDIA Tesla S1075 の利点

より大きな VRAM (4GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 14.40GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M500M +38%

0.863 TFLOPS

Tesla S1075

0.622 TFLOPS

Quadro M500M

VS

Tesla S1075

グラフィックスカード

2016年4月

リリース日

2008年6月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1029 MHz

ベースクロック

-

1124 MHz

ブーストクロック

-

900 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

4GB

DDR3

メモリタイプ

GDDR3

64bit

メモリバス

512bit

14.40GB/s

帯域幅

102.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

30

-

計算ユニット

-

384

シェーディングユニット

240

16

TMU

80

8

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

-

1024 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

8.992 GPixel/s

ピクセルレート

19.52 GPixel/s

17.98 GTexel/s

テクスチャレート

48.80 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

863.2 GFLOPS

FP32 (単精度)

622.1 GFLOPS

26.98 GFLOPS

FP64 (倍精度)

77.76 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM108

GPU名

GT200B

N15M-Q3

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Tesla 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

55 nm

不明

トランジスタ

14 億

不明

ダイサイズ

470 mm²

ボード設計

30W

TDP

800W

-

推奨PSU

1200 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

5.0

CUDA

1.3

5.1

シェーダモデル

4.0