NVIDIA Quadro M600M vs NVIDIA Tesla PG500 216

VS

NVIDIA Quadro M600M

NVIDIA Tesla PG500 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro M600M と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M600M の利点

より低いTDP電力 (30W と 250W)

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

リリースが4年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 58% 向上しました (1380MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (32GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4736個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M600M

0.673 TFLOPS

Tesla PG500 216 +1999%

14.13 TFLOPS

Quadro M600M

VS

Tesla PG500 216

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2019年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

837 MHz

ベースクロック

1260 MHz

876 MHz

ブーストクロック

1380 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

32GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

80.19GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

384

シェーディングユニット

5120

16

TMU

320

8

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

7.008 GPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

14.02 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

672.8 GFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

21.02 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

ボード設計

30W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GV100

-

Maxwell

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

18.7 億

トランジスタ

211 億

148 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6