NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Quadro P1000

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P1000 の利点

最大ブーストクロックは 15% 向上しました (1480MHz と 1290MHz)

より低いTDP電力 (47W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが1年と 1 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4480個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +597%

13.21 TFLOPS

Quadro P1000

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2017年2月

リリース日

2018年3月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1266 MHz

ベースクロック

937 MHz

1480 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

1253 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

80.19GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

5

SM数

80

640

シェーディングユニット

5120

40

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1024 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

47.36 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

59.20 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

29.60 GFLOPS

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

1.894 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

59.20 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

47W

TDP

250W

200 W

推奨PSU

600 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GP107

GPU名

GV100

GP107-860-A1

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Volta

Samsung

ファウンドリ

TSMC

14 nm

プロセスサイズ

12 nm

33 億

トランジスタ

211 億

132 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

7.0

6.4

シェーダモデル

6.6