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GPU比較
NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
VS
NVIDIA Quadro P1000
NVIDIA Tesla V100 FHHL
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro P1000 の利点
最大ブーストクロックは 15% 向上しました (1480MHz と 1290MHz)
より低いTDP電力 (47W と 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが1年 と 1 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 80.19GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4480個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
+597%
13.21 TFLOPS
Quadro P1000
VS
Tesla V100 FHHL
グラフィックスカード
2017年2月
リリース日
2018年3月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1266 MHz
ベースクロック
937 MHz
1480 MHz
ブーストクロック
1290 MHz
1253 MHz
メモリクロック
810 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
128bit
メモリバス
4096bit
80.19GB/s
帯域幅
829.4GB/s
レンダリング設定
5
SM数
80
-
計算ユニット
-
640
シェーディングユニット
5120
40
TMU
320
32
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
RTコア
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
47.36 GPixel/s
ピクセルレート
165.1 GPixel/s
59.20 GTexel/s
テクスチャレート
412.8 GTexel/s
29.60 GFLOPS
FP16 (半精度)
26.42 TFLOPS
1.894 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.21 TFLOPS
59.20 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.605 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GP107
GPU名
GV100
GP107-860-A1
GPUバリアント
-
Pascal
アーキテクチャ
Volta
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
12 nm
33 億
トランジスタ
211 億
132 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
47W
TDP
250W
200 W
推奨PSU
600 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
7.0
6.4
シェーダモデル
6.6
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