NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Tesla K80

VS

NVIDIA Quadro P5000 Mobile

NVIDIA Tesla K80

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Quadro P5000 Mobile と 12GBのメモリを搭載した Tesla K80 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P5000 Mobile の利点

リリースが2年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 92% 向上しました (1582MHz と 824MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より低いTDP電力 (100W と 300W)

NVIDIA Tesla K80 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 192.3GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 448個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro P5000 Mobile +57%

6.48 TFLOPS

Tesla K80

4.113 TFLOPS

Blender

Quadro P5000 Mobile +46%

546

Tesla K80

373

OctaneBench

Quadro P5000 Mobile +90%

118

Tesla K80

62

Quadro P5000 Mobile

VS

Tesla K80

グラフィックスカード

2017年1月

リリース日

2014年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1278 MHz

ベースクロック

562 MHz

1582 MHz

ブーストクロック

824 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

192.3GB/s

帯域幅

240.6GB/s

レンダリング設定

-

16

SM数

-

2048

シェーディングユニット

2496

128

TMU

208

64

ROP

48

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1536 KB

-

理論的な性能

101.2 GPixel/s

ピクセルレート

42.85 GPixel/s

202.5 GTexel/s

テクスチャレート

171.4 GTexel/s

101.2 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

6.480 TFLOPS

FP32 (単精度)

4.113 TFLOPS

202.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1371 GFLOPS

ボード設計

100W

TDP

300W

-

推奨PSU

700 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GP104

GPU名

GK210

N17E-Q5-A1

GPUバリアント

GK210-885-A1

Pascal

アーキテクチャ

Kepler 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

16 nm

プロセスサイズ

28 nm

72 億

トランジスタ

71 億

314 mm²

ダイサイズ

561 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

6.1

CUDA

3.7

6.4

シェーダモデル

5.1

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA Tesla K80

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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