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NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs NVIDIA Tesla K20Xm

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Quadro RTX 5000 Max Q と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q の利点
リリースが6年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1350MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (384.0GB/s vs 249.6GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 384個です
より低いTDP電力 (80W と 235W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro RTX 5000 Max Q +110%
8.294 TFLOPS
Tesla K20Xm
3.935 TFLOPS
Blender
Quadro RTX 5000 Max Q +291%
1458
Tesla K20Xm
372
OctaneBench
Quadro RTX 5000 Max Q +85%
117
Tesla K20Xm
63
VS

グラフィックスカード

2019年5月
リリース日
2012年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

600 MHz
ベースクロック
-
1350 MHz
ブーストクロック
-
1500 MHz
メモリクロック
1300 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
6GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
384.0GB/s
帯域幅
249.6GB/s

レンダリング設定

48
SM数
-
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
2688
192
TMU
224
64
ROP
48
384
テンソルコア
-
48
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
4 MB
L2キャッシュ
1536 KB

理論的な性能

86.40 GPixel/s
ピクセルレート
40.99 GPixel/s
259.2 GTexel/s
テクスチャレート
164.0 GTexel/s
16.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
8.294 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.935 TFLOPS
259.2 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1312 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

TU104
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Turing
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
136 億
トランジスタ
70.8 億
545 mm²
ダイサイズ
561 mm²

ボード設計

80W
TDP
235W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.5
6.6
シェーダモデル
5.1

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