NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs AMD Radeon Instinct MI60

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

AMD Radeon Instinct MI60

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation と 32GBのメモリを搭載した Radeon Instinct MI60 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点

リリースが4年と 4 ヶ月遅れました

追加されたレンダリングコア数は 2048個です

より低いTDP電力 (70W と 300W)

AMD Radeon Instinct MI60 の利点

最大ブーストクロックは 15% 向上しました (1800MHz と 1560MHz)

より大きな VRAM (32GB vs 20GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1024GB/s vs 280.0GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 4000 SFF Ada Generation +29%

19.17 TFLOPS

Radeon Instinct MI60

14.75 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

Radeon Instinct MI60

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2018年11月

Quadro Ada

世代

Radeon Instinct

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

720 MHz

ベースクロック

1200 MHz

1560 MHz

ブーストクロック

1800 MHz

1750 MHz

メモリクロック

1000 MHz

メモリ

20GB

メモリサイズ

32GB

GDDR6

メモリタイプ

HBM2

160bit

メモリバス

4096bit

280.0GB/s

帯域幅

1024GB/s

レンダリング設定

-

計算ユニット

64

48

SM数

-

6144

シェーディングユニット

4096

192

TMU

256

80

ROP

64

192

テンソルコア

-

48

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per CU)

48 MB

L2キャッシュ

4 MB

-

理論的な性能

124.8 GPixel/s

ピクセルレート

115.2 GPixel/s

299.5 GTexel/s

テクスチャレート

460.8 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (半精度)

29.49 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.75 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.373 TFLOPS

ボード設計

70W

TDP

300W

250 W

推奨PSU

700 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

1x mini-DisplayPort 1.4a

None

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

AD104

GPU名

Vega 20

-

GPUバリアント

Vega 20 GL

Ada Lovelace

アーキテクチャ

GCN 5.1

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

7 nm

358 億

トランジスタ

132.3 億

294 mm²

ダイサイズ

331 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.9

CUDA

-

6.7

シェーダモデル

6.4

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs AMD Radeon Instinct MI60

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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