NVIDIA RTX 6000 Ada Generation vs AMD Radeon RX 6750 GRE 10 GB

VS

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation AMD Radeon RX 6750 GRE 10 GB

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：48GBのメモリを搭載した RTX 6000 Ada Generation と 10GBのメモリを搭載した Radeon RX 6750 GRE 10 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation の利点

最大ブーストクロックは 2% 向上しました (2505MHz と 2450MHz)

より大きな VRAM (48GB vs 10GB)

より大きなメモリ帯域幅 (960.0GB/s vs 320.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 15872個です

AMD Radeon RX 6750 GRE 10 GB の利点

リリースが10ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (170W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 6000 Ada Generation +706%

91.06 TFLOPS

Radeon RX 6750 GRE 10 GB

11.29 TFLOPS

RTX 6000 Ada Generation

VS

Radeon RX 6750 GRE 10 GB

グラフィックスカード

2022年12月

リリース日

2023年10月

Quadro Ada

世代

Navi II

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

915 MHz

ベースクロック

1941 MHz

2505 MHz

ブーストクロック

2450 MHz

2500 MHz

メモリクロック

2000 MHz

メモリ

48GB

メモリサイズ

10GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

160bit

960.0GB/s

帯域幅

320.0GB/s

レンダリング設定

142

SM数

-

計算ユニット

36

18176

シェーディングユニット

2304

568

TMU

144

192

ROP

64

568

テンソルコア

-

142

RTコア

36

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB per Array

96 MB

L2キャッシュ

3 MB

理論的な性能

481.0 GPixel/s

ピクセルレート

156.8 GPixel/s

1423 GTexel/s

テクスチャレート

352.8 GTexel/s

91.06 TFLOPS

FP16 (半精度)

22.58 TFLOPS

91.06 TFLOPS

FP32 (単精度)

11.29 TFLOPS

1423 GFLOPS

FP64 (倍精度)

705.6 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

AD102

GPU名

Navi 22

AD102

GPUバリアント

Navi 22 XTL

Ada Lovelace

アーキテクチャ

RDNA 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

7 nm

763 億

トランジスタ

172 億

608 mm²

ダイサイズ

335 mm²

ボード設計

300W

TDP

170W

700 W

推奨PSU

450 W

4x DisplayPort 1.4a

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

1x 16-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

-

6.7

シェーダモデル

6.7

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation vs AMD Radeon RX 6750 GRE 10 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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