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GPU比較
NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla M2075
NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla M2075
VS
NVIDIA RTX A1000 Embedded
NVIDIA Tesla M2075
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded と 6GBのメモリを搭載した Tesla M2075 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点
リリースが10年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1627MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (224.0GB/s vs 150.3GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1600個です
より低いTDP電力 (60W と 225W)
NVIDIA Tesla M2075 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX A1000 Embedded
+548%
6.664 TFLOPS
Tesla M2075
1.028 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
VS
Tesla M2075
グラフィックスカード
2022年1月
リリース日
2011年7月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1192 MHz
ベースクロック
-
1627 MHz
ブーストクロック
-
1750 MHz
メモリクロック
783 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
6GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
224.0GB/s
帯域幅
150.3GB/s
レンダリング設定
-
-
-
16
SM数
14
2048
シェーディングユニット
448
64
TMU
56
48
ROP
48
64
テンソルコア
-
16
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
768 KB
-
-
-
理論的な性能
78.10 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
104.1 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
6.664 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
ボード設計
60W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GA107S
GPU名
GF110
-
GPUバリアント
GF110-876-A1
Ampere
アーキテクチャ
Fermi 2.0
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
40 nm
不明
トランジスタ
30 億
不明
ダイサイズ
520 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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