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NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla M40

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 12GBのメモリを搭載した Tesla M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが6年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 20% 向上しました (1335MHz と 1112MHz)
より低いTDP電力 (20W と 250W)
NVIDIA Tesla M40 の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 96.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1024個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Tesla M40 +24%
6.832 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2022年3月
リリース日
2015年11月
Quadro Ampere-M
世代
Tesla Maxwell
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

435 MHz
ベースクロック
948 MHz
1335 MHz
ブーストクロック
1112 MHz
1500 MHz
メモリクロック
1502 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
64bit
メモリバス
384bit
96.00GB/s
帯域幅
288.4GB/s

レンダリング設定

-
-
-
16
SM数
-
2048
シェーディングユニット
3072
64
TMU
192
32
ROP
96
64
テンソルコア
-
16
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
2 MB
L2キャッシュ
3 MB
-
-
-

理論的な性能

42.72 GPixel/s
ピクセルレート
106.8 GPixel/s
85.44 GTexel/s
テクスチャレート
213.5 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.832 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (倍精度)
213.5 GFLOPS

ボード設計

20W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
None
電源コネクタ
8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

GA107S
GPU名
GM200
-
GPUバリアント
GM200-895-A1
Ampere
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
87 億
トランジスタ
80 億
200 mm²
ダイサイズ
601 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.2
6.7
シェーダモデル
6.7

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